En la era actual, donde los datos son un recurso invaluable, las empresas de energía deben comprender su importancia y emplear herramientas como Data Science y Machine Learning, vinculadas estrechamente al Big Data y la Inteligencia Artificial.

Esto les permitirá abordar desafíos emergentes y contribuir a un futuro más sostenible en áreas urbanas y rurales. Estas empresas no solo suministrarán energía, sino que también ofrecerán soluciones innovadoras que influirán en la configuración y sostenibilidad de las comunidades.

El Data Science, que implica el análisis de datos para obtener conocimientos y predecir tendencias, combinado con el Machine Learning, habilita a las máquinas para aprender y mejorar con el tiempo.

En el sector energético, esto se traduce en diversas oportunidades, como la detección de fallas, la optimización de la red, la personalización de tarifas, la predicción de la demanda y la optimización de rutas de distribución. El uso adecuado de datos y la IA no solo mejorará la eficiencia y sostenibilidad energética, sino que también transformará la vida en entornos urbanos y rurales. Es hora de que las empresas energéticas lideren el camino hacia un futuro más brillante y sostenible.

Fuente: enertic.org